智能制造的严峻挑战——差异化程度大

为什么要关注智能制造呢？因为这些年来，全球经济，包括中国经济，增长速度都在放慢。受到人口压力的影响，以后的增速可能会进一步放慢。那有没有办法让中国经济再次出现持续高增长呢？只有一种可能性，就是出现一次新的技术革命，大幅度提升劳动生产率。

为什么这么说呢？如果我们回看过去的技术革命，它一定是同时改变生产和生活两个方面的。也就是说，它得爆发在真实世界里。不是仅仅影响我们生活中的娱乐或是购物，而是还要对生产带来重大的影响。那这个趋势是啥？就是智能制造。

但是，智能制造这条路不会特别容易走。简单地说，智能制造得走完三步。第一步是数据化，也就是要收集足够多的数据。第二步是数字化，也就是要能用这些数据进行分析，给人的决策提供参考。第三步才是智能化，也就是人类设置好算法，机器也可以作出生产决策。

这三步里面，第一步的数据获取并不是难事。但是从第一步的数据化，走到第二步的数字化，就很不容易。

事实上，想要用大数据预测一个人的行为很容易，想要用大数据整合生产的供应链却很难。在智能制造中，经常遇到的问题是处理数据的条件不够完备。这就好比要在缺人手、缺枪支弹药的情况下，还要打仗，而且要打胜仗，那拼的就是战术，拼的就是战斗力。

除了数据条件不足，智能制造还会遇到一个更严峻的挑战。那就是，制造业的差异化程度太大了。制造业是分门派的，不同的门派风格迥异。也就是说，适用于一个工厂的智能制造方案，到了另一个工厂里可能就不灵了。适合一个产业的智能制造方案，不一定对另一个产业适用。